人工(gōng)智能+教育 未來智慧校園是什麽模(mó)樣?

人工智(zhì)能與各行各業(yè)、各個領域的結合已(yǐ)經逐漸(jiàn)深入，随着人(rén)工智能的(de)進一步普及以及教(jiāo)育改(gǎi)革的進一步推進(jìn)，校園智(zhì)能化建設(shè)也已從數字校園向智能校園邁進。校園管理者一(yī)直在尋求提高工作效率，方便師生、家長協同(tóng)教育，而傳統的校園系統建(jiàn)設已經不能适應現階段學校教(jiāo)學，需要耗費大(dà)量人力、物力和時間成本，以人工智能技術爲支撐(chēng)的智能校(xiào)園系統便應運而生。

 

AI系統助力(lì)打通數據孤島

互聯網之所以偉大，在于它在另一個層面(miàn)上颠覆了傳統，所以才會有互聯網教育逐漸颠覆傳統教育的說法(fǎ)。

然而(ér)常見的互聯網教育(yù)模式都集中在了在線學(xué)校，校園直播等同質化教學模式上(shàng)，像早期的雅虎，通過人工堆砌内容，單純地把線下模式搬到線上，并沒(méi)有哪一種方式能夠(gòu)徹底解決教育方面數據孤島(dǎo)和學校針對學生的(de)教育管理決策問題。

然而随着人工智能及機器學習的發展，以前互聯網不能解決的問題随着技術的演進，爲新來者打開了一扇(shàn)門。人與機(jī)器的“戀愛”，便産生了真正的奇迹。人工+智(zhì)能的雙(shuāng)向(xiàng)分工，将會使教育變得智能化。人，負責(zé)個性化縱向問題解決(jué)；智能，負責海量數據(jù)處理，給人(rén)更好的策略。

數(shù)據是人工智能的“養料”，教育人工智能(néng)的關鍵瓶頸在數據，不同教育系統、平台間的數據沒有開(kāi)放和共享，信息孤(gū)島現象嚴重(zhòng)，難以采集(jí)學生學習全過程的數據，沒有數據就沒有智能。

人工智能系統将打通教育數(shù)據孤島，有效幫助教師分析出學生的興趣愛好，然後進行個性化教學，相(xiàng)比傳統(tǒng)的教學管理(lǐ)模式，這種(zhǒng)數據化的管理行爲爲個性化教育和資源合理配置也提供了智能化決(jué)策。

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人工智能助力(lì)學習智能化

假如把傳統的學習方式比作是“虎”，那麽(me)人工智(zhì)能則是給了這隻“虎”一雙翅膀，“虎”在添翼之後(hòu)會如何施展它的功力，這是值得進一步探讨(tǎo)的。

自動批改作業

計算機(jī)科學(xué)家喬納森研發了一款可進行(háng)英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件(jiàn)的是，它能夠聯系上下(xià)文去理解全文，然(rán)後(hòu)做出判斷，例如各種英語時态的主謂一緻，單複數等。

它将提高英語(yǔ)翻譯軟件或(huò)程序(xù)翻譯的準确性，解決(jué)不同國家之間的交流問題。語音識别和語義(yì)分析技術的進步，使得自動批改作業成爲可(kě)能，對于簡單的文義語法機器可以自動(dòng)識别糾錯，甚至是提出修改(gǎi)意見，這(zhè)将會大大(dà)提高老師的教學效(xiào)率。

 

拍照搜題的(de)在線答疑

2014年到2015年投資比較火爆的拍照搜題軟件，都是借助了智(zhì)能圖像識别技術，學生遇到難題時隻需要用手機(jī)排成(chéng)照片上(shàng)傳到雲端(duān)，系統在一到(dào)兩秒内就可以反饋出答案和解題思路，而且這類軟件不僅能識别(bié)機打題(tí)目，手寫的題目(mù)的識(shí)别正确率也越來越準，目前達到了70%以上(shàng)，大大提高了學生的學習效率。

教學體系(xì)反饋(kuì)和評測

試(shì)想一個場景，當某學生在(zài)查詢自己(jǐ)的期末成(chéng)績的(de)時候，他看到的不僅僅(jǐn)是一個簡單的分數，還附有(yǒu)一份“診斷報(bào)告單”。通過這份報告，他不但可以了(le)解到自己學科闆(pǎn)塊知識點和能力點的掌握情況，還(hái)能看(kàn)到對自己的優勢、劣勢的學科分析。通過這些數據爲每(měi)個學生進行“畫像”，從而找到提升成績的方法。這就是借助大數據的幫助，通過對學生學習(xí)成長過程與成效的數據(jù)統計，診斷出學生知(zhī)識、能力結(jié)構和學習需求的不同，以(yǐ)幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據(jù)。

學生(shēng)可以(yǐ)清楚看到問題所在，學(xué)習更高效；教師也可對症下藥地針對具體(tǐ)情況，選擇不同(tóng)的教學目(mù)标和内容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。

人工智能教育未來的展望

目前，人工智能技術在教育上的應用主要(yào)體現在圖像識别、語義識别、語音識别等(děng)方面。這些技術雖然(rán)得到了應用，但目前尚處于初(chū)級階段。在技術和應用場景(jǐng)上還需要更多的探索。

盡管(guǎn)教育工作者、心理學家和家(jiā)長(zhǎng)們，對于人工智能教育有(yǒu)不同的看法，但人工智能和(hé)機器學習這一新興技術，正在改變教育的未來。

未來(lái)可期，智慧校園等你(nǐ)來享。